Runpodの使い方まとめ【2026年最新版・初心者向け】

Runpod（ランポッド）は、必要なときだけ高性能GPUを秒単位で借りられるクラウドサービスです。 Mac やローカルPCでは重い AI（Stable Diffusion・ComfyUI・LLM など）を動かしたい人に向いています。この記事では、アカウント作成から Pod の起動、料金の目安、節約のコツまでを初心者向けに整理しました。

まずは公式から

前払い制（最低 $10〜）。使った時間だけの従量課金なので、お試しから始めやすいです。

Runpod 公式サイトを見る（無料登録）

1. アカウント作成〜初期設定

Runpod 公式またはコンソールへアクセスし、Google などで Sign Up（メール認証）。
Billing（請求） → クレジットカード登録 → 最低 $10 チャージ（前払い制）。PayPal 非対応、暗号通貨もOK。
（おすすめ）Network Volume（永続ストレージ）を作成。モデルや生成画像を Pod 停止後も残せます（$0.20/GB/月程度）。

注意: Pod 停止中も Network Volume は課金されます。使わないときは削除を。

2. Pod の基本的な起動方法（一番簡単）

Pods → + New（+ Deploy） をクリック。
Template（テンプレート）を選択。ComfyUI 公式テンプレートがおすすめ。 Automatic1111 / Ollama / vLLM / Kohya_ss（LoRA学習）などを検索して選べます。
GPU を選択。初心者は RTX 4090（コスパ良）。重めの用途は A100 / H100 / RTX 5090。
ストレージ設定。Container Disk（一時的）＋ Network Volume（永続的）を推奨。
Deploy On-Demand で起動（初回は10〜30分かかる場合あり）。

起動後は Connect → HTTP Service（ポート 8188 など）をクリックすると、ComfyUI などの Web UI が開きます。 Jupyter Notebook や SSH も利用可能です。

3. よく使うツール別のおすすめテンプレート

ComfyUI: 公式 ComfyUI テンプレート（Manager 付き）
Stable Diffusion (A1111): Automatic1111 WebUI テンプレート
LLM（Ollama）: Ollama テンプレート
LoRA 学習: Kohya_ss または AI Toolkit

Public Endpoints（すぐ使いたい場合）: 左メニュー → Public Endpoints → ツールを選ぶだけで API を即利用（自前で ComfyUI を立てずに生成可能）。

4. 接続・操作方法

Web UI: ブラウザで直接操作（一番簡単）
SSH: 設定で公開鍵を登録 → ターミナルから接続
ファイル転送: Runpod CLI（runpodctl）やブラウザの File Browser
停止 / 終了: 作業が終わったら Stop（一時停止）→ 使わないなら Terminate（完全削除）

重要: Stop してもストレージ課金は続きます。Terminate 忘れに注意。

5. 料金の目安（2026年時点）

GPU	料金（目安）	用途
RTX 3090	約 $0.46 / 時間	軽め・コスト重視
RTX 4090	約 $0.69 / 時間	初心者の標準・コスパ良
A100	約 $1.39 / 時間	大きめのモデル・学習

課金は「使った時間（ミリ秒単位）＋ストレージ」のみ。価格は変動するため、最新は公式で確認してください。

節約のコツ: 使わないときは即 Stop / Terminate ／ Network Volume は最小限に／基本は On-Demand を使う。

6. 初心者がつまずきやすいポイント

初回 Pod 起動が遅い → 待つ（30分以内が目安）
モデルが足りない → ComfyUI Manager でインストール
「Not Ready」が出る → 数分待ってリロード
課金が怖い → まず $10 だけチャージしてテスト

最初の一歩

$10 チャージして、RTX 4090 ＋ ComfyUI テンプレートで小さく試すのがおすすめです。

Runpod を無料で始める（公式）

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